2014年被谷歌并购的英国人工智能公司DeepMind部门与Unity合作，加快机器学习和人工智能（AI）研究。该合作将重点注目DeepMind和其他人可用作测试和可视化实验算法的“虚拟环境”。在Alphabet的反对下，DeepMind是致力于人工智能的领先计算机科学实验室之一。

在200同行评审的论文早已出来的公司，还包括知名期刊看起来大自然和科学。虽然以游戏着称之为，但Unity已沦为智能代理研发的主要测试平台之一，智能代理是通过传感器感官世界并根据其环境构建某些目标的自律实体。去年年底，Unity发售了AI工具包ML-Agents，使机器学习研究人员需要用于Unity研究简单不道德，并为游戏开发人员获取近期的机器学习技术。融合ML-Agents工具包，Unity很快沦为智能代理研发的选用平台。

DeepMind的研究人员正试图解决问题极大的AI问题，Unity为他们获取了创立简单虚拟环境的解决方案，这些解决方案将需要研发需要自学解决问题横跨有所不同环境的简单任务的算法，“我很高兴与Unity合作，创立虚拟环境，用作研发和测试我们解决问题实际问题所需的智能，灵活性的算法，”DeepMind的牵头创始人兼任首席执行官DemisHassabis说。两者的合作是必定的。Unity是仅次于和最热门的视频游戏研发平台之一，很多工作室都在利用人工智能来搭起大型身临其境的世界，其中敌人的不道德智能，对于这些公司来说十分具备挑战性。

这种媒介与更加普遍的人工智能和机器学习社区具有显著的联系，它正试图解决问题从自动驾驶汽车到医疗临床的所有问题。Unity仍然企图通过一个取名为UnityMachineLearningAgentsToolkit的开源插件来培育这种联系。GitHub上的免费软件可以协助开发人员在Unity引擎内部用于示例环境和机器学习技术来训练实体或智能“代理”。

DeepMind也源自视频游戏研发。例如，Hassabis在Lionhead工作室工作了风行的神和生物模拟器Black＆White，之后创办了ElixirStudios并研发了BAFTA奖提名的游戏，谷歌2014年以4亿英镑（6.5亿美元）并购的DeepMind也用于了Atari游戏和冠军Go玩家测试其AI算法。Unity向前迈进了显著的一步，因为它反对2D游戏和高度简单的3D体验。

“它为DeepMind获取了非常丰富且可拓展的环境来已完成他们的工作，”Unity的机器学习副总裁DannyLange告诉他Engadget。但是仿真只有在严苛拷贝现实世界条件时才简单。Unity早已沦为3D游戏的研发标准，非常适合创立细致的虚拟世界。

根据内部估算，Unity反对所有AR/VR内容的60％和全球所有手机游戏的50％。

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